• sayfa_başı_Bg

Politeknik profesörü, güneş enerjisinin kullanılabilirliğini tahmin etmek için hava durumu istasyonu verilerini kullanmayı planlıyor

Hava durumu verileri, uzun zamandır hava durumu tahmincilerinin bulutları, yağmuru ve fırtınaları tahmin etmelerine yardımcı oluyor. Purdue Politeknik Enstitüsü'nden Lisa Bozeman, kamu hizmetleri ve güneş enerjisi sistemi sahiplerinin güneş ışığının ne zaman ve nerede görüneceğini tahmin edebilmelerini ve bunun sonucunda güneş enerjisi üretimini artırabilmelerini sağlayarak bu durumu değiştirmek istiyor.
Endüstri mühendisliği alanında doktora yapan yardımcı doçent Boseman, "Mesele sadece gökyüzünün ne kadar mavi olduğu değil," dedi. "Aynı zamanda elektrik üretimi ve tüketiminin belirlenmesiyle de ilgili."
Bozeman, güneş enerjisi üretimini daha doğru bir şekilde tahmin ederek ulusal şebekenin duyarlılığını ve verimliliğini artırmak için hava durumu verilerinin diğer kamuya açık veri kümeleriyle nasıl birleştirilebileceğini araştırıyor. Elektrik dağıtım şirketleri, sıcak yazlar ve dondurucu kışlar sırasında talebi karşılama konusunda sıklıkla zorlukla karşı karşıya kalmaktadır.
Bozeman, "Şu anda, güneş enerjisinin şebeke üzerindeki günlük etkisine ilişkin olarak enerji dağıtım şirketlerinin kullanımına sınırlı sayıda güneş enerjisi tahmin ve optimizasyon modeli sunuluyor," dedi. "Mevcut verileri güneş enerjisi üretimini değerlendirmek için nasıl kullanacağımızı belirleyerek şebekeye yardımcı olmayı umuyoruz. Yönetim karar vericileri, aşırı hava koşullarını ve enerji tüketimindeki iniş çıkışları daha iyi yönetebiliyor."
Devlet kurumları, havalimanları ve yayıncılar atmosfer koşullarını gerçek zamanlı olarak izler. Güncel hava durumu bilgileri, evlerine kurulan internet bağlantılı cihazlar aracılığıyla bireyler tarafından da toplanır. Ayrıca, NOAA (Ulusal Okyanus ve Atmosfer İdaresi) ve NASA (Ulusal Havacılık ve Uzay İdaresi) uyduları tarafından da veri toplanır. Bu çeşitli hava durumu istasyonlarından gelen veriler birleştirilerek halka sunulur.
Bozeman'ın araştırma grubu, gerçek zamanlı bilgileri, ABD Enerji Bakanlığı'nın yenilenebilir enerji ve enerji verimliliği araştırma ve geliştirme alanındaki birincil ulusal deneyi olan Ulusal Yenilenebilir Enerji Laboratuvarı'ndan (NREL) alınan geçmiş hava durumu verileriyle birleştirmenin yollarını araştırıyor. NREL, tipik bir yıl için saatlik güneş radyasyonu değerleri ve meteorolojik unsurlar sağlayan Tipik Meteorolojik Yıl (TMY) adlı bir veri kümesi oluşturuyor. TMY NREL verileri, belirli bir konumdaki tipik iklim koşullarını uzun bir süre boyunca belirlemek için kullanılabilir.
Boseman, TMY veri setini oluşturmak için NREL'in son 50 ila 100 yıllık hava durumu istasyonu verilerini aldığını, ortalamasını aldığını ve ortalamaya en yakın ayı bulduğunu söyledi. Çalışmanın amacı, bu verileri ülke genelindeki yerel hava durumu istasyonlarından alınan güncel verilerle birleştirerek, gerçek zamanlı veri kaynaklarına yakın veya uzak olmalarına bakılmaksızın belirli konumlardaki sıcaklığı ve güneş radyasyonunun varlığını tahmin etmektir.
Bozeman, "Bu bilgileri kullanarak, sayaç arkası güneş enerjisi sistemlerinin şebekede yaratabileceği olası kesintileri hesaplayacağız," dedi. "Yakın gelecekte güneş enerjisi üretimini tahmin edebilirsek, elektrik şirketlerinin elektrik sıkıntısı mı yoksa fazlası mı yaşayacaklarını belirlemelerine yardımcı olabiliriz."
Elektrik dağıtım şirketleri genellikle elektrik üretmek için fosil yakıtlar ve yenilenebilir enerji kaynaklarının bir kombinasyonunu kullanırken, bazı ev sahipleri ve işletmeler sayaç arkasında güneş veya rüzgar enerjisi üretmektedir. Net ölçüm yasaları eyaletten eyalete değişmekle birlikte, genellikle elektrik dağıtım şirketlerinin müşterilerinin fotovoltaik panelleri tarafından üretilen fazla elektriği satın almasını gerektirir. Dolayısıyla, şebekede daha fazla güneş enerjisi mevcut oldukça, Bozeman'ın araştırması elektrik dağıtım şirketlerinin fosil yakıt kullanımını azaltmalarına da yardımcı olabilir.

https://www.alibaba.com/product-detail/CE-RS485-MODBUS-MONITORING-TEMPERATURE-HUMIDITY_1600486475969.html?spm=a2700.galleryofferlist.normal_offer.d_image.3c3d4122n2d19r


Gönderim zamanı: 09-09-2024