Son yıllarda Maine'deki yaban mersini yetiştiricileri, önemli zararlı yönetimi kararlarını bilgilendirmek için hava durumu değerlendirmelerinden büyük ölçüde faydalandılar. Bununla birlikte, bu tahminler için girdi verileri sağlayan yerel hava istasyonlarının işletme maliyetinin yüksek olması sürdürülebilir olmayabilir.
1997'den beri Maine elma endüstrisi, yakındaki profesyonelce yönetilen hava istasyonlarından alınan ölçümler arasında enterpolasyon yoluyla elde edilen, çiftliğe özgü hava durumu değerlerini kullanmaktadır. Veriler, saatlik gözlemler ve 10 günlük tahminler şeklinde elektronik olarak sağlanmaktadır. Bu veriler, otomatik bir bilgisayar sistemi kullanılarak internet üzerinden kamuya açık üretici önerilerine dönüştürülmektedir. Resmi olmayan tahminler, elma çiçeklenme tarihleri ve diğer kolayca gözlemlenebilen olaylar için yapılan tahminlerin çok doğru olduğunu göstermektedir. Ancak, enterpolasyonlu hava durumu verilerine dayalı tahminlerin, yerinde istasyon gözlemlerinden elde edilenlerle eşleştiğinden emin olmamız gerekiyor.
Bu proje, Maine'deki 10 farklı lokasyondan elde edilen iki veri kaynağını kullanarak, en önemli yaban mersini ve elma hastalıklarının model tahminlerini karşılaştıracaktır. Proje, yaban mersini hava durumu verilerinin elde edilme maliyetinin önemli ölçüde azaltılıp azaltılamayacağını belirlemeye ve halihazırda kullanımda olan bir elma bahçesi uyarı sisteminin doğruluğunu test etmeye yardımcı olacaktır.
İnterpolasyon yöntemiyle elde edilen hava durumu verilerinin etkinliğinin belgelenmesi, Maine'de ekonomik olarak sürdürülebilir ve çok ihtiyaç duyulan bir tarımsal hava durumu destek ağının geliştirilmesi için temel oluşturacaktır.
Yayın tarihi: 06 Eylül 2024