Küresel tarımsal üretimin dijitalleşme ve hassasiyet yönünde dönüşümü sürecinde, bitki büyüme ortamının kapsamlı bir şekilde algılanması, modern tarımsal yönetimin temelini oluşturmaktadır. Tek başına meteorolojik veriler veya yüzey toprağı verileri, karmaşık tarımsal kararların gereksinimlerini karşılamakta zorlanmaktadır. HONDE Şirketi, boru tipi toprak sıcaklığı ve nem profili sensörlerini, profesyonel tarımsal meteoroloji istasyonlarını ve düşük güç tüketimli geniş alanlı LoRaWAN veri toplama ve iletim sistemlerini yenilikçi bir şekilde entegre ederek, “uzay-yer-ağ” entegre akıllı tarım işbirlikçi algılama sistemi kurmuştur. Bu sistem, yalnızca bitki örtüsünün ikliminin ve kök tabakasının su ve ısı koşullarının eş zamanlı üç boyutlu izlenmesini sağlamakla kalmaz, aynı zamanda verimli bir Nesnelerin İnterneti ağı aracılığıyla büyük ölçekli çiftliklerin hassas yönetimi için güvenilir, ekonomik ve eksiksiz bir veri altyapısı sunar.
I. Sistem Mimarisi: Üç boyutlu algılama ve verimli iletimin mükemmel entegrasyonu
1. Uzay tabanlı algılama: HONDE profesyonel tarımsal meteoroloji istasyonu
Temel işlevler: Hava sıcaklığı, nem, rüzgar hızı, rüzgar yönü, fotosentetik olarak aktif radyasyon, yağış ve atmosfer basıncı gibi önemli meteorolojik unsurların gerçek zamanlı izlenmesi.
Tarımsal değeri: Bitki buharlaşma-terleme oranını hesaplamak, ışık enerjisi kaynaklarını değerlendirmek, felaket hava koşullarına (don, şiddetli rüzgar, yoğun yağmur) karşı uyarıda bulunmak ve zararlıların ve hastalıkların ortaya çıkması için meteorolojik koşulları değerlendirmek için temel girdi sağlar.
2. Temel Algılama: HONDE boru tipi toprak sıcaklığı ve nem profili sensörü
Teknolojik atılım: Benzersiz boru şeklindeki tasarımı sayesinde, toprak hacimsel nem içeriği ve sıcaklığının tek noktalarda ve birden fazla derinlikte (örneğin 10 cm, 20 cm, 40 cm, 60 cm) sürekli profil izlemesi mümkün olmaktadır.
Temel değerler
Su dinamiklerine dair bilgi: Sulama veya yağmur sonrası su sızma derinliğini, kök sisteminin gerçek su emici katmanını ve toprak rezervuarlarının dikey dağılımını net bir şekilde göstererek, tek noktalı sensörlerin bilgi kapasitesini çok aşan bir bilgi sunar.
Toprak sıcaklık gradyanının izlenmesi: Farklı toprak katmanlarının sıcaklık verileri, tohum çimlenmesi, kök gelişimi ve mikrobiyal faaliyetler için çok önemlidir.
3. Sinir Ağı: HONDE LoRaWAN Veri Toplama ve İletim Sistemi
Yerinde veri toplama: Düşük güç tüketimli veri toplayıcı, meteoroloji istasyonunu ve veri toplama ve protokol kapsüllemesinden sorumlu boru şeklindeki sensörü birbirine bağlar.
Geniş alan iletimi: Toplanan veriler, LoRa kablosuz teknolojisi aracılığıyla çiftliğin en yüksek noktasına veya merkezine yerleştirilen LoRaWAN ağ geçidine gönderilir.
Bulut toplama: Ağ geçidi, verileri 4G/optik fiber üzerinden akıllı tarım bulut platformuna yükler. Uzun menzili (3-15 kilometre), düşük güç tüketimi ve yüksek kapasitesiyle LoRaWAN teknolojisi, merkezi olmayan izleme noktalarını bağlamak için ideal bir seçim haline gelmiştir.
II. İşbirliğine Dayalı Uygulamalar: 1+1+1>3 olduğu Veri Zekası senaryoları
Sulama kararlarının derinlemesine optimizasyonu – “miktar”dan “kaliteye” doğru bir sıçrama
Geleneksel model: Sulama, yalnızca yüzey toprağı nemine veya tek bir meteorolojik veri noktasına dayanır.
İşbirliğine dayalı mod
Meteoroloji istasyonu gerçek zamanlı buharlaşma talebini (ET0) sağlamaktadır.
Boru şeklindeki sensör, kök tabakasının gerçek su depolama kapasitesini ve su sızma derinliğini gösterir.
Sistem karar verme: Kapsamlı analizden sonra, sadece "sulama yapılıp yapılmayacağına" karar vermekle kalmaz, aynı zamanda optimum sızma derinliğine ulaşmak için "ne kadar su verileceği"ni de doğru bir şekilde değerlendirir ve sığ sulama veya derin sızıntıyı önler. Örneğin, düşük buharlaşma gereksiniminin olduğu günlerde, yüzey biraz kuru olsa bile, derin toprak nemi yeterliyse sulama geciktirilebilir. Tersine, yüksek buharlaşma talebinin olduğu günlerde, buharlaşmayı telafi etmek ve ana kök tabakasını nemlendirmek için sulama hacminin yeterli olduğundan emin olmak gerekir.
Faydaları: Su tasarrufu etkilerini %10-25 oranında daha da optimize etmesi ve kök sistemlerinin sağlıklı gelişimini desteklemesi beklenmektedir.
2. Don felaketlerine karşı hassas tahmin ve bölgesel savunma
İşbirliğine dayalı erken uyarı: Meteoroloji istasyonu sıcaklığın donma noktasına yaklaştığını tespit ettiğinde, erken uyarı sistemi devreye girer. Bu noktada, sistem farklı konumlardaki boru şeklindeki sensörlerden gelen yüzey ve sığ toprak sıcaklığı verilerini kullanır.
Hassas değerlendirme: Toprak neminin toprak sıcaklığı üzerinde önemli bir etkisi olduğundan (ıslak toprak yüksek özgül ısı kapasitesine sahiptir ve yavaş soğur), sistem tarlanın hangi bölgelerinde (kuru bölgeler) toprak sıcaklığının daha hızlı düştüğünü ve don riskinin daha yüksek olduğunu doğru bir şekilde belirleyebilir.
Bölgesel müdahale: Enerji ve maliyet tasarrufu sağlamak amacıyla, tüm tesis genelinde operasyonlar yerine, yüksek riskli alanlarda don önleyici fanlar ve sulama gibi yerel önlemlerin etkinleştirilmesine rehberlik edebilir.
3. Entegre su ve gübre yönetimi ve tuz yönetimi
Boru şeklindeki sensörler, sulamadan önce ve sonra toprak profilindeki tuzların hareketini izleyebilir.
Sistem, meteorolojik verileri (örneğin sulama sonrasında yüksek sıcaklık ve şiddetli rüzgar nedeniyle yüzeyde güçlü buharlaşma olup olmadığı gibi) birleştirerek, su buharlaşmasıyla birlikte tuzun yüzey tabakasına birikmesiyle oluşan "tuz geri dönüşü" riskine karşı uyarıda bulunabilir ve tuzun uzaklaştırılması için daha sonraki mikro sulama işlemlerini önerebilir.
4. Bitki modeli kalibrasyonu ve verim tahmini
Veri birleştirme: Bitki büyüme modelleri için gerekli olan, yüksek derecede mekansal ve zamansal olarak eşleştirilmiş bitki örtüsü meteorolojik verileri ve kök katmanı toprak ortamı verilerini sağlayın.
Model iyileştirmesi: Mahsul büyüme simülasyonu ve verim tahmininin doğruluğunu önemli ölçüde artırarak, tarım planlaması, sigorta ve vadeli işlemler için güvenilir bir temel sağlar.
III. Teknik Avantajlar: Bu Sistem Neden Büyük Ölçekli Çiftlikler İçin Tercih Edilen Bir Sistemdir?
Eksiksiz veri boyutları: Karar verme sürecini kapalı bir döngüye sokmak için "göksel" iklimi yönlendiren faktörleri ve "yeraltı" toprak profili tepkilerini eş zamanlı olarak elde edin.
Ağ kapsamı ekonomik açıdan verimlidir: Tek bir LoRaWAN ağ geçidi, sıfır kablolama maliyeti, son derece düşük iletişim enerjisi tüketimi ile tüm büyük çiftliği kapsayabilir ve düşük toplam sahip olma maliyetiyle güneş enerjisiyle uzun süre çalışabilir.
Profil bilgisi yeri doldurulamaz niteliktedir: Boru şeklindeki sensör tarafından sağlanan dikey profil verileri, derin su takviyesi, kuraklığa dayanıklılık, su tasarrufu ve tuzlu-alkali iyileştirme gibi derin tarımsal önlemlerin yönetimi için tek doğrudan veri kaynağıdır.
Sistem istikrarlı ve güvenilirdir: Endüstriyel sınıf tasarım, zorlu tarım arazisi ortamlarına uygundur; LoRa teknolojisi güçlü parazit önleme özelliğine sahiptir ve veri bağlantısının istikrarlılığını sağlar.
IV. Deneysel Örnek: İşbirliğine Dayalı Sistemler Bağlarda Mükemmel Yönetimi Kolaylaştırıyor
Şili'deki üst düzey bir şarap üreticisi, sulama doğruluğunu ve meyve kalitesini artırmak için bu işbirlikçi sistemi uygulamaya koydu. Şaraphanenin bir büyüme sezonuna ait veri analizi sonucunda şu bulgular elde edildi:
Meteoroloji istasyonu verileri, renk değişim döneminde gündüz ve gece arasındaki sıcaklık farkının ve güneşlenme süresinin en önemli faktörler olduğunu göstermektedir.
2. Boru şeklindeki sensörler, toprak profilinde 40-60 cm derinlikte hafif su stresi uygulamasının fenolik maddelerin birikimi için en uygun ortamı sağladığını göstermektedir.
3. Sistem, gelecekteki hava tahminlerine ve gerçek zamanlı toprak nem profili verilerine dayanarak, renk değişim dönemi boyunca “su kontrolü” sulama stratejisini hassas bir şekilde uyguladı.
Sonuç olarak, bu özel şarabın derinliği ve karmaşıklığı, şarap eleştirmenlerinden büyük beğeni topladı. Şaraphanenin ziraat mühendisi, “Geçmişte, kök sisteminin durumunu değerlendirmek için deneyime güveniyorduk. Şimdi ise topraktaki suyun dağılımını ve hareketini ‘görebiliyoruz’” dedi. Bu sistem, üzümlerin yetişme ortamını hassas bir şekilde “şekillendirmemize” ve böylece şarabın aromasını “tasarlamamıza” olanak tanıyor.
Çözüm
Akıllı tarımın gelişimi, bitkilerin büyüme ortamının kapsamlı ve derinlemesine anlaşılmasına dayanmaktadır. HONDE'nin tarımsal meteoroloji istasyonlarını, boru tipi toprak profili sensörlerini ve LoRaWAN Nesnelerin İnterneti teknolojisini entegre eden sistemi, bitki örtüsü ikliminden kök toprağına kadar üç boyutlu ve ağ bağlantılı bir dijital haritalama oluşturmuştur. Bu sistem, yalnızca daha fazla veri noktası sağlamakla kalmaz, aynı zamanda verilerin mekansal-zamansal korelasyonu ve işbirlikçi analizi yoluyla "meteorolojinin toprağı nasıl etkilediği" ve "toprağın tarımsal işlemlere nasıl tepki verdiği"nin içsel mantığını da ortaya koymaktadır. Bu, tarım yönetiminde izole göstergelere yanıt vermekten, "toprak-bitki-atmosfer" süreklilik sisteminin genel optimizasyonuna ve aktif düzenlenmesine doğru bir sıçramayı işaret ederek, küresel modern tarım için verimli kaynak kullanımı, hassas risk kontrolü ve ürün değeri artırımı sağlamak üzere pratik bir referans çözüm sunmaktadır.
HONDE Hakkında: Akıllı tarım sistem çözümlerinde lider olan HONDE, müşterilerine hassas algılama, güvenilir iletim ve disiplinler arası teknoloji entegrasyonu yoluyla akıllı karar verme süreçlerini kapsayan eksiksiz bir değer zinciri hizmeti sunmayı taahhüt eder. İnanıyoruz ki, ancak arazi ve uzay verilerinin sinerjisi sağlanarak dijital tarımın tüm potansiyeli gerçekten ortaya çıkarılabilir ve tarımsal üretimin sürdürülebilir gelişimi güçlendirilebilir.
Hava durumu istasyonları ve toprak sensörleri hakkında daha fazla bilgi için,
Lütfen Honde Technology Co., LTD. ile iletişime geçin.
WhatsApp: +86-15210548582
Email: info@hondetech.com
Şirket web sitesi:www.hondetechco.com
Yayın tarihi: 15 Aralık 2025