Su kalitesi çözünmüş oksijen (ÇO) sensörlerinin uygulanması, Güneydoğu Asya su ürünleri yetiştiriciliğinde Nesnelerin İnterneti (IoT) teknolojisinin yaygın ve başarılı bir örneğidir. Çözünmüş oksijen, yetiştirilen türlerin hayatta kalma oranını, büyüme hızını ve sağlığını doğrudan etkileyen en kritik su kalitesi parametrelerinden biridir.
Aşağıdaki bölümlerde çeşitli vaka çalışmaları ve senaryolar aracılığıyla uygulamaları ayrıntılı olarak açıklanmaktadır.
1. Tipik Vaka Analizi: Vietnam'da Büyük Ölçekli Bir Karides Çiftliği
Arka plan:
Vietnam, Güneydoğu Asya'nın en büyük karides ihracatçılarından biridir. Mekong Deltası'ndaki büyük ölçekli ve yoğun bir vannamei karides çiftliği, yetersiz çözünmüş oksijen yönetimi nedeniyle yüksek ölüm oranlarıyla karşı karşıyaydı. Geleneksel olarak, işçiler her gölete tekneyle giderek parametreleri günde birkaç kez manuel olarak ölçmek zorunda kalıyordu; bu da verilerin kesintili olmasına ve gece koşullarının veya ani hava değişikliklerinin neden olduğu hipoksiye zamanında müdahale edilememesine yol açıyordu.
Çözüm:
Çiftlik, merkezinde çevrimiçi çözünmüş oksijen sensörü bulunan IoT tabanlı akıllı bir su kalitesi izleme sistemi uyguladı.
- Uygulama: Her gölete, karides aktivitesi için birincil su tabakası olan yaklaşık 1-1,5 metre derinliğe şamandıralar veya sabit direkler kullanılarak bir veya iki DO sensörü yerleştirildi.
- Veri İletimi: Sensörler gerçek zamanlı DO verilerini ve su sıcaklığını kablosuz ağlar (örneğin LoRaWAN, 4G/5G) aracılığıyla bir bulut platformuna iletti.
- Akıllı Kontrol: Sistem, göletin havalandırıcıları ile entegre edildi. DO için güvenli eşikler belirlendi (örneğin; alt sınır: 4 mg/L, üst sınır: 7 mg/L).
- Uyarılar ve Yönetim:
- Otomatik Kontrol: DO 4 mg/L'nin altına düştüğünde sistem otomatik olarak havalandırıcıları açar, 7 mg/L'nin üzerine çıktığında ise kapatır, böylece hassas havalandırma sağlanır ve elektrik maliyetlerinden tasarruf edilir.
- Uzaktan Alarmlar: Sistem, verilerde anormallik olması durumunda (örneğin, sürekli düşüş veya ani düşüş) çiftlik yöneticisine ve teknisyenlere SMS veya uygulama bildirimleri yoluyla uyarılar gönderir.
- Veri Analizi: Bulut platformu, geçmiş verileri kaydederek DO modellerini (örneğin, gecelik tüketim, beslemeden sonraki değişiklikler) analiz etmeye ve besleme stratejilerini ve yönetim süreçlerini optimize etmeye yardımcı oldu.
Sonuçlar:
- Risk Azaltma: Ani hipoksinin neden olduğu toplu ölüm olayları (“yüzen”) neredeyse ortadan kaldırıldı, çiftçilik başarı oranları önemli ölçüde iyileştirildi.
- Maliyet Tasarrufu: Hassas havalandırma, havalandırıcıların boşta çalışma süresini azaltarak elektrik faturalarında yaklaşık %30 tasarruf sağladı.
- Gelişmiş Verimlilik: Yöneticilerin artık sık sık manuel kontrol yapmasına gerek kalmadı ve tüm göletleri akıllı telefonları aracılığıyla izleyebildiler; bu da yönetim verimliliğini büyük ölçüde artırdı.
- Optimize Edilmiş Büyüme: İstikrarlı bir DO ortamı, karideslerin düzgün büyümesini destekleyerek nihai verimi ve boyutu iyileştirdi.
2. Diğer Güneydoğu Asya Ülkelerindeki Uygulama Senaryoları
- Tayland: Lagos/Levrek Kafes Yetiştiriciliği
- Zorluk: Açık sularda kafes yetiştiriciliği, gelgitler ve dalgalardan büyük ölçüde etkilenir ve bu da su kalitesinde hızlı değişikliklere yol açar. Lagos gibi yüksek yoğunluklu türler hipoksiye karşı son derece hassastır.
- Uygulama: Kafeslere yerleştirilen korozyona dayanıklı DO sensörleri gerçek zamanlı izleme sağlar. Yosun çoğalması veya yetersiz su değişimi nedeniyle DO'da düşüş olması durumunda uyarılar tetiklenir ve çiftçilerin önemli ekonomik kayıpları önlemek için su altı havalandırıcılarını etkinleştirmelerine veya kafesleri taşımalarına olanak tanır.
- Endonezya: Entegre Polikültür Göletleri
- Zorluk: Çok kültürlü sistemlerde (örneğin balık, karides, yengeç) biyolojik yük yüksektir, oksijen tüketimi önemlidir ve farklı türlerin farklı DO gereksinimleri vardır.
- Uygulama: Sensörler, çiftçilerin tüm ekosistemin oksijen tüketim modellerini anlamalarına yardımcı olarak önemli noktaları izler. Bu sayede, besleme miktarları ve havalandırma süreleri konusunda daha bilimsel kararlar alınabilir ve tüm türler için iyi bir ortam sağlanır.
- Malezya: Süs Balığı Çiftlikleri
- Zorluk: Arowana ve Koi gibi yüksek değerli süs balıklarının su kalitesi gereksinimleri son derece katıdır. Hafif hipoksi, renklerini ve durumlarını etkileyerek değerlerini önemli ölçüde azaltabilir.
- Uygulama: Yüksek hassasiyetli DO sensörleri, küçük beton tanklarda veya kapalı Devir Daimli Su Ürünleri Yetiştiriciliği Sistemlerinde (RAS) kullanılır. Bu sensörler, DO'yu optimum ve istikrarlı bir seviyede tutmak için saf oksijen enjeksiyon sistemleriyle entegre edilerek süs balıklarının kalitesini ve sağlığını güvence altına alır.
3. Uygulama Tarafından Sağlanan Temel Değerin Özeti
| Uygulama Değeri | Belirli Tezahür |
|---|---|
| Risk Uyarısı, Kayıp Azaltma | Gerçek zamanlı izleme ve anında alarmlar, büyük ölçekli hipoksik ölümleri önler; bu da en doğrudan ve önemli değerdir. |
| Enerji Tasarrufu, Maliyet Azaltma | Havalandırma ekipmanlarının akıllı bir şekilde kontrol edilmesini sağlayarak güç israfını önler ve işletme maliyetlerini önemli ölçüde azaltır. |
| Verimlilik Artışı, Bilimsel Yönetim | Uzaktan izlemeyi mümkün kılar, iş gücünü azaltır; veri odaklı kararlar beslenme ve ilaçlama gibi günlük operasyonları optimize eder. |
| Artan Verim ve Kalite | Kararlı bir DO ortamı sağlıklı ve hızlı büyümeyi teşvik eder, birim başına verimi ve ürün kalitesini (boyut/kalite) iyileştirir. |
| Sigorta ve Finansmanın Kolaylaştırılması | Dijital yönetim kayıtları, çiftçilere güvenilir veriler sağlıyor, tarım sigortası ve banka kredisi almalarını kolaylaştırıyor. |
4. Zorluklar ve Gelecekteki Trendler
Yaygın uygulamaya rağmen bazı zorluklar devam etmektedir:
- İlk Yatırım Maliyeti: Eksiksiz bir IoT sistemi, küçük ölçekli, bireysel çiftçiler için hala önemli bir masraf teşkil etmektedir.
- Sensör Bakımı: Sensörlerin düzenli olarak temizlenmesi (biyolojik kirlenmeyi önlemek için) ve kalibrasyonu gerekir ve bu da kullanıcılardan belirli bir düzeyde teknik beceri talep eder.
- Ağ Kapsamı: Bazı uzak tarım alanlarında ağ sinyalleri dengesiz olabilir.
Gelecek Trendleri:
- Sensör Maliyetlerinin Düşmesi ve Teknolojinin Yaygınlaşması: Teknolojik gelişmeler ve ölçek ekonomileri sayesinde fiyatlar daha uygun hale gelecek.
- Çok Parametreli Entegre Problar: DO, pH, sıcaklık, amonyak, tuzluluk vb. sensörleri tek bir probda birleştirerek kapsamlı bir su kalitesi profili sağlar.
- Yapay Zeka ve Büyük Veri Analitiği: Yapay zekayı yalnızca uyarıda bulunmak için değil, aynı zamanda su kalitesi eğilimlerini tahmin etmek ve akıllı yönetim tavsiyeleri (örneğin, tahmini havalandırma) sağlamak için bir araya getiriyoruz.
- “Sensörler Hizmet Olarak” Modeli: Çiftçilerin donanım satın almak yerine hizmet ücreti ödediği, bakım ve veri analizini sağlayıcının üstlendiği hizmet sağlayıcıların ortaya çıkışı.
- Ayrıca çeşitli çözümler de sağlayabiliriz
1. Çok parametreli su kalitesi için el tipi ölçüm cihazı
2. Çok parametreli su kalitesi için Yüzen Şamandıra sistemi
3. Çok parametreli su sensörü için otomatik temizleme fırçası
4. Sunucuların ve yazılım kablosuz modülünün tam seti, RS485 GPRS / 4g / WIFI / LORA / LORAWAN'ı destekler
Daha fazla su sensörü için bilgi,
Lütfen Honde Technology Co., LTD. ile iletişime geçin.
Email: info@hondetech.com
Şirket web sitesi:www.hondetechco.com
Tel: +86-15210548582
Gönderim zamanı: 25 Eylül 2025