Ürün genel bakışı
8'i 1 arada toprak sensörü, akıllı tarım ekipmanlarından birinde çevresel parametrelerin tespitini sağlayan bir settir. Toprak sıcaklığı, nem, iletkenlik (EC değeri), pH değeri, azot (N), fosfor (P), potasyum (K) içeriği, tuz ve diğer temel göstergelerin gerçek zamanlı izlenmesini sağlar. Akıllı tarım, hassas ekim, çevresel izleme ve diğer alanlar için uygundur. Son derece entegre tasarımı, çoklu cihaz dağıtımı gerektiren geleneksel tek sensörün sorunlarını çözer ve veri toplama maliyetini büyük ölçüde azaltır.
Teknik prensiplerin ve parametrelerin ayrıntılı açıklaması
Toprak nemi
Prensip: Dielektrik sabiti yöntemine (FDR/TDR teknolojisi) dayanarak, su içeriği, topraktaki elektromanyetik dalgaların yayılma hızı ile hesaplanır.
Aralık: 0~100% Hacimsel Su İçeriği (VWC), doğruluk ±3%.
Toprak sıcaklığı
Prensip: Yüksek hassasiyetli termistör veya dijital sıcaklık çipi (DS18B20 gibi).
Aralık: -40℃~80℃, doğruluk ±0,5℃.
Elektriksel iletkenlik (EC değeri)
Prensip: Çift elektrot yöntemi, toprak çözeltisinin iyon konsantrasyonunu ölçerek tuz ve besin içeriğini yansıtır.
Aralık: 0~20 mS/cm, çözünürlük 0,01 mS/cm.
pH değeri
Prensip: Toprak pH'ını tespit etmek için cam elektrot yöntemi.
Aralık: pH 3~9, doğruluk ± 0.2pH.
Azot, fosfor ve potasyum (NPK)
Prensip: Spektral yansıma veya iyon seçici elektrot (ISE) teknolojisi, belirli dalga boylarındaki ışık emilimine veya iyon konsantrasyonuna dayanarak besin içeriğini hesaplamak için kullanılır.
Aralık: N (0-500 ppm), P (0-200 ppm), K (0-1000 ppm).
tuzluluk
Prensip: EC değeri dönüşümü veya özel tuz sensörü ile ölçülür.
Aralık: 0 ila 10 dS/m (ayarlanabilir).
Temel avantaj
Çok parametreli entegrasyon: Tek bir cihaz, birden fazla sensörün yerini alarak kablolama karmaşıklığını ve bakım maliyetlerini azaltır.
Yüksek hassasiyet ve kararlılık: Endüstriyel sınıf koruma (IP68), korozyona dayanıklı elektrot, uzun vadeli saha uygulamalarına uygundur.
Düşük güç tasarımı: LoRa/NB-IoT kablosuz iletimiyle güneş enerjisi beslemesini destekler, 2 yıldan fazla dayanıklılık.
Veri birleştirme analizi: Bulut platformuna erişimi destekler, sulama/gübreleme önerileri oluşturmak için meteorolojik verileri birleştirebilir.
Tipik uygulama durumu
Vaka 1: Akıllı çiftlik hassas sulama
Sahne: Büyük bir buğday ekim alanı.
Uygulamalar:
Sensörler, toprak nemini ve tuzluluğunu gerçek zamanlı olarak izler ve nem belirli bir eşik değerinin altına düştüğünde (örneğin %25) ve tuzluluk çok yüksek olduğunda otomatik olarak damla sulama sistemini tetikler ve gübre önerilerinde bulunur.
Sonuçlar: %30 su tasarrufu, %15 verim artışı, tuzluluk sorunu ortadan kalktı.
Vaka 2: Sera suyu ve gübre entegrasyonu
Sahne: Topraksız domates yetiştirme serası.
Uygulamalar:
EC değeri ve NPK verileri kullanılarak besin çözeltisi oranı dinamik olarak düzenlendi ve sıcaklık ve nem izleme ile fotosentez koşulları optimize edildi.
Sonuçlar: Gübre kullanım oranı %40, meyve şekeri içeriği %20 arttı.
Vaka 3: Kentsel yeşillendirmenin akıllı bakımı
Sahne: Belediye parkı çimleri ve ağaçları.
Uygulamalar:
Toprak pH'ını ve besin maddelerini kontrol edin ve aşırı sulamadan kaynaklanan kök çürümesini önlemek için sulama sistemlerini birbirine bağlayın.
Sonuçlar: Ağaçlandırma bakım maliyeti %25 oranında azalırken, bitkilerin yaşama oranı %98’e ulaşmaktadır.
Vaka 4: Çölleşme kontrol izleme
Sahne: Çin'in kuzeybatısındaki kurak bir bölgede ekolojik restorasyon projesi.
Uygulamalar:
Uzun süre toprak nem ve tuzluluğundaki değişimler izlendi, bitki örtüsünün kum tutucu etkisi değerlendirildi ve yeniden dikim stratejisine yön verildi.
Veri: Toprak organik madde içeriği 3 yılda %0,3’ten %1,2’ye yükseldi.
Dağıtım ve uygulama önerileri
Kurulum derinliği: Bitki kök dağılımına göre ayarlanır (örneğin sığ köklü sebzeler için 10~20cm, meyve ağaçları için 30~50cm).
Kalibrasyon bakımı: pH/EC sensörlerinin her ay standart sıvı ile kalibre edilmesi gerekir; kirlenmeyi önlemek için elektrotları düzenli olarak temizleyin.
Veri platformu: Çok düğümlü veri görselleştirmesini gerçekleştirmek için Alibaba Cloud IoT veya ThingsBoard platformunun kullanılması önerilir.
Gelecek trendi
Yapay zeka tahmini: Toprak bozulması riskini veya ürün gübreleme döngüsünü tahmin etmek için makine öğrenimi modellerini birleştirin.
Blockchain izlenebilirliği: Sensör verileri, organik tarım ürünlerinin sertifikasyonu için güvenilir bir temel sağlamak üzere birbirine bağlanır.
Alışveriş rehberi
Tarım kullanıcıları: Yerelleştirilmiş veri analizi Uygulaması olan güçlü bir anti-parazit EC/pH sensörünü tercihen seçin.
Araştırma kurumları: RS485/SDI-12 arayüzlerini destekleyen ve laboratuvar ekipmanlarıyla uyumlu, yüksek hassasiyetli modelleri seçin.
Çok boyutlu veri birleştirme yoluyla 8'i 1 arada toprak sensörü, tarım ve çevre yönetiminin karar alma modelini yeniden şekillendiriyor ve dijital tarım ekosisteminin "toprak stetoskopu" haline geliyor.
Gönderi zamanı: 10 Şubat 2025